Penyebaran COVID-19 memaparkan dua masalah utama sistem kesehatan masyarakat di Thailand: waktu tunggu yang lama untuk mendapatkan pengobatan.\u00a0dan kekurangan tenaga medis\u00a0Meskipun situasi epidemi COVID-19\u00a0Sekarang jauh lebih baik.\u00a0Namun nyatanya, masalah seperti itu masih ada.\u00a0dari angka kesakitan yang terus meningkat terus, seperti kanker dan penyakit jantung koroner\u00a0Hal ini disebabkan oleh peningkatan jumlah lansia dan penyakit tidak menular (PTM) kronis.<\/p>\n\n\n\n
Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) memperkirakan bahwa jumlah orang di Asia dan Pasifik yang berusia 60 tahun atau lebih akan meningkat dari 13,6 persen dari total populasi pada tahun 2020 menjadi 25 persen dari total populasi pada tahun 2020. 2050[1] Untuk Thailand, pada Pada tahun 2022, terdapat lebih dari 12 juta penduduk lanjut usia, atau lebih dari 19% dari total penduduk[2]. Selain itu, angka penyakit tidak menular (PTM) terus meningkat, seperti penyakit kardiovaskular, kanker, dan diabetes.\u00a0Hal ini menyumbang 74% dari penyebab kematian global[3].Dengan populasi yang menua dan meningkatnya insiden penyakit tidak menular (NCD), jumlah pasien dan permintaan akan sistem kesehatan meningkat.\u00a0dan memperpanjang masa tunggu untuk pengobatan\u00a0Sementara itu\u00a0Kita sering mendengar tentang pilihan pengobatan.\u00a0Tetapi pentingnya diagnosis dini dan tindak lanjut telah diabaikan.\u00a0Faktanya, pengobatan yang berhasil seringkali dimulai dengan diagnosis yang akurat.\u00a0Dan jika rumah sakit tidak mampu mendiagnosa pasien secara efisien dan akurat\u00a0akan menambah waktu tunggu pasien untuk berobat\u00a0Hal ini dapat mengakibatkan memburuknya kondisi pasien.\u00a0lebih banyak biaya pemeliharaan\u00a0dan mempengaruhi sistem kesehatan masyarakat secara keseluruhan<\/p>\n\n\n\n
Di Thailand, terdapat lebih dari 130.000 kasus kanker per tahun, dan kanker menjadi penyebab kematian bagi 84.000 pasien Thailand per tahun[4]. Melihat kekurangan tenaga medis yang dihadapi rumah sakit dan diperkirakan akan memperburuk keadaan. Organisasi Kesehatan Dunia memperkirakan bahwa akan terjadi kekurangan 4,7 juta profesional kesehatan di Asia Tenggara[5] pada tahun 2030, sedangkan Thailand memiliki sekitar 32.000 dokter, atau 1:1985 per kapita.[6] dan distribusi dokter masih terkonsentrasi di Bangkok dan kota-kota besar saja.Menyebabkan jumlah dokter per penduduk di beberapa daerah masih sangat minim.Kita tidak bisa tetap acuh tak acuh terhadap masalah kesehatan masyarakat ini. menghasilkan perumusan kebijakan kesehatan masyarakat Termasuk inisiatif berbagai rencana seperti Strategi Teknologi Informasi Kesehatan, Kementerian Kesehatan Masyarakat (2017 – 2026)[7] untuk memperkuat kapasitas tenaga kesehatan masyarakat. dan fokus pada mempromosikan teknologi Ini dianggap sebagai inti dari penyelesaian masalah ini dalam jangka panjang.<\/p>\n\n\n\n
Buka potensi kecerdasan buatan\u00a0teknologi diagnostik\u00a0Meningkatkan efisiensi kerja dan mengurangi biayakecerdasan buatan\u00a0Atau teknologi AI adalah kunci untuk memecahkan masalah yang muncul dalam sistem kesehatan masyarakat.\u00a0Karena dapat menunjang pekerjaan tenaga medis menjadi lebih cepat dan otomatis.\u00a0Dan juga dapat menghasilkan wawasan pasien yang berasal dari data dalam jumlah besar.\u00a0Untuk membantu meningkatkan efisiensi diagnosis dan pengobatan pasien juga.\u00a0Dalam diagnosis dengan mesin MRI berteknologi AI, pemindaian gambar menjadi 3 kali lebih cepat dari sebelumnya.\u00a0sehingga menghemat waktu untuk diagnosis\u00a0meningkatkan efisiensi kerja\u00a0dan dapat mengurangi biaya setiap pemeriksaan\u00a0Alhasil, pada akhirnya menguntungkan pasien. Selain itu, penggunaan teknologi AI dalam sistem ultrasound\u00a0Ini juga memungkinkan diagnostik otomatis.\u00a0Kurangi langkah berulang\u00a0Jika dibayangkan proses pemeriksaan biasanya memakan waktu sekitar 30 menit, namun ketika teknologi AI hadir untuk membantu, waktu pemeriksaan hanya 10 menit.\u00a0Artinya, kami dapat menghemat hingga 20 menit, sehingga pasien dapat memperoleh diagnosis lebih cepat.\u00a0Mempersingkat waktu tunggu untuk perawatan\u00a0Akibatnya, lebih banyak pasien dapat didiagnosis setiap hari.<\/p>\n\n\n\n
Bapak Viroj Witthayaweroj, Presiden dan Managing Director Philips (Thailand) Company Limited, berkata\u201cTeknologi AI memiliki potensi besar untuk manajemen penyakit yang lebih baik. Diagnosis lebih cepat dan lebih efisien Ini akan mengurangi tekanan pada tenaga medis. dan manajemen pasien yang lebih baik Pada Konferensi Internasional Radiologi Kongres Eropa (ECR) baru-baru ini tentang Radiologi, Philips mempresentasikan solusi yang menggunakan kecerdasan buatan. Atau teknologi AI digunakan untuk mengintegrasikan peralatan medis Philips untuk diagnostik, seperti mesin MRI, mesin computed tomography (CT), mesin sinar-X, dan pemindai. dan solusi diagnostik pencitraan masa depan yang menampilkan sistem Philips mutakhir dan teknologi AI pemenang penghargaan. Ini akan meningkatkan kecepatan diagnosis dan membuat kualitas gambar lebih jelas. di bawah kemitraan Philips dengan Leiden University Medical Center yang merupakan pusat medis Universitas Leiden. Belanda Oleh karena itu Philips mengembangkan teknologi AI untuk mempercepat pemindaian dan meningkatkan pemindaian MRI untuk mengurangi waktu pemindaian menjadi kurang dari 5 menit, sambil tetap mendapatkan gambar pindaian yang lebih baik. bahkan jika pasien atau organ dalam bergerak Integrasi ini telah menunjukkan hasil yang luar biasa di rumah sakit di seluruh dunia.\u201cTeknologi AI dapat membantu mengatasi kelelahan tenaga medis dengan mengurangi beban kerja mereka. Akibatnya, tingkat kepuasan dan retensi karyawan juga meningkat.Teknologi AI juga dapat menangani operasi tradisional. yang membutuhkan banyak tenaga kerja Untuk menjadi otomatis dan juga berkontribusi pada dukungan pengambilan keputusan tenaga medis juga. Semua ini mengurangi waktu kerja dan tekanan pada personel. ketika tugas lain Alhasil, tenaga medis akan memiliki lebih banyak waktu untuk merawat pasien. Oleh karena itu, mendukung pekerjaan tenaga medis. Dengan teknologi AI, dapat membantu meningkatkan efisiensi perawatan. Menciptakan pengalaman yang baik bagi pasien dan memberikan hasil kesehatan yang baik secara keseluruhan,\u201d tambah Mr. Viroj.<\/p>\n\n\n\n
Selain meningkatkan proses perawatan pasien dan meningkatkan efisiensi di tempat kerja, kecerdasan buatan Atau teknologi AI juga berperan penting dalam menciptakan industri kesehatan masyarakat yang ramah lingkungan. Terutama di bidang analisis data dan analisis trend terlebih dahulu.Teknologi AI dapat menganalisis tren dan memberikan peringatan dini. Ketika alat dan perlengkapan medis perlu diperbaiki sebelum rusak. dan memungkinkan para insinyur untuk memantau, menilai, dan menyelesaikan masalah secara real-time dengan bekerja dari jarak jauh. Proses ini menciptakan keramahan lingkungan. Untuk membantu memperpanjang umur peralatan dan perangkat medis. Membantu mengurangi pemborosan alat dan perlengkapan menjadi lebih sedikit. Untuk menciptakan lingkungan yang lestari dan bersih yang membantu menciptakan kesehatan yang baik Dan dapat mengurangi dampak dan keparahan penyakit yang disebabkan oleh polusi udara, dll.\u201cTeknologi AI mempromosikan perawatan kesehatan preventif. dan pemantauan gejala online atau perawatan virtual dengan memungkinkan pengasuh memantau gejala dan merawat pasien dari jarak jauh. yang tidak hanya membantu masyarakat di daerah terpencil Lebih banyak akses ke perawatan medis Tetapi itu juga dapat membantu mengurangi biaya dan waktu perjalanan. dan mengurangi emisi karbon dioksida yang dihasilkan oleh perjalanan. Menariknya, menurut Future Health Index 2022, 1 dari 4 pemimpin layanan kesehatan di kawasan Asia-Pasifik mengatakan bahwa menerapkan pendekatan layanan kesehatan berkelanjutan Menjadi prioritas utama saat ini, Philips menyadari pentingnya menciptakan keberlanjutan bagi industri perawatan kesehatan. Kami berkomitmen untuk tanggung jawab sosial. dan menjadikan keberlanjutan sebagai bagian dari bisnis kami. untuk meminimalkan dampak pada dunia Kami telah menerapkan prinsip keberlanjutan. (keberlanjutan) dan perputaranKarena kita semakin mengadopsi AI dalam perawatan kesehatan, kita perlu ingat bahwa AI hanya bisa efektif jika didukung oleh pengguna yang terampil.<\/p>\n