新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の蔓延により、タイの公衆衛生システムの 2 つの大きな問題が明らかになりました。それは、治療までの長い待ち時間です。そして医療従事者不足 新型コロナウイルス感染症の流行状況ではありますが、今ではかなり良くなりました。しかし実際には、そのような問題は依然として存在します。がんや冠状動脈性心疾患など、着実に増加し続ける罹患率から これは、高齢者と慢性非感染性疾患（NCD）の増加の結果です。
国連 (UN) は、アジア太平洋地域の 60 歳以上の人口が 2020 年の総人口の 13.6 パーセントから、2020 年までに総人口の 25 パーセントに増加すると予測しています。 2022 年には、高齢者人口は 1,200 万人を超え、総人口の 19% 以上を占めます[2]。さらに、心血管疾患、がん、糖尿病などの非感染性疾患 (NCD) の割合は増加し続けています。これは世界の死因の 74% を占めています[3]。人口の高齢化と非感染性疾患 (NCD) の発生率の増加に伴い、患者数と医療システムへの需要が増加しています。そして治療の待ち時間が長くなる その間 治療法についてのお話もよく聞きます。しかし、早期診断と経過観察の重要性は見落とされてきました。実際、治療の成功は多くの場合、正確な診断から始まります。そして、病院が患者を効率的かつ正確に診断できない場合は、患者の治療待ち時間が長くなります これにより、患者の状態が悪化する可能性があります。維持費がさらにかかる 公衆衛生システム全体に影響を与える
タイのがん タイでは年間 130,000 人以上のがん患者が発生しており、年間 84,000 人のタイ患者の死因はがんです[4]。同病院は医療人材不足に直面しており、状況はさらに悪化することが予想される。世界保健機関は、東南アジアでは 2030 年までに 470 万人の医療専門家が不足すると見積もっています [5] が、タイの医師数は約 32,000 人、つまり人口当たりの 1:1985 に相当します [6] があり、医師の配置は依然として集中しています。バンコクと主要都市のみ。 一部の地域では人口当たりの医師の割合が依然として非常に不足しています。 私たちはこれらの公衆衛生問題に無関心でいることはできません。その結果、公衆衛生政策が策定される これには、公衆衛生職員の能力を強化するための公衆衛生省の医療情報技術戦略 (2017 ～ 2026 年)[7] などのさまざまな計画の取り組みが含まれます。テクノロジーの推進に注力する これは、長期的にはこれらの問題を解決するための核心であると考えられています。 人工知能は新たな可能性を解き放ちます。 人工知能の可能性を解き放つ 診断技術 作業効率の向上とコストの削減 人工知能 あるいは、AI テクノロジーが公衆衛生システムで生じる問題を解決する鍵となります。医療従事者の業務の迅速化と自動化をサポートできるからです。また、大量のデータから得られる患者の洞察を生成することもできます。患者の診断と治療の効率向上にも役立ちます。AI技術を搭載したMRI装置による診断では、画像のスキャンが従来に比べて最大3倍高速化。したがって、診断にかかる時間を節約できます 作業効率を上げる それぞれの検査にかかる費用を削減できます さらに、超音波システムにおける AI テクノロジーの使用は、最終的には患者に利益をもたらします。自動診断も可能です。繰り返しの手順を減らす 通常30分程度かかる審査が、AI技術を活用すれば10分程度で済むと考えてください。これは、最大 20 分を節約できることを意味し、患者はより迅速な診断を受けることができます。治療までの待ち時間の短縮 その結果、毎日より多くの患者を診断できるようになります。
AI が疾病管理を改善する
Philips (Thailand) Company Limited の社長兼マネージングディレクターである Viroj Witthayaweroj 氏は次のように述べています。「AI テクノロジーには、疾病管理を改善する大きな可能性があります。より迅速かつ効率的な診断 医療従事者のプレッシャーも軽減されます。そしてより良い患者管理 最近開催された欧州放射線学会 (ECR) 放射線医学国際会議で、フィリップスは人工知能を使用したソリューションを発表しました。または、AI テクノロジーは、MRI 装置、コンピューター断層撮影 (CT) 装置、X 線装置、スキャナーなどのフィリップスの診断用医療機器を統合するために使用されます。最先端のフィリップス システムと受賞歴のある AI テクノロジーを備えた、将来性のある画像診断ソリューションも提供します。これにより、診断の速度が向上し、画質がより鮮明になります。フィリップスとライデン大学医療センターの提携のもと ここはライデン大学の医療センターです。オランダ そこでフィリップスは、より良いスキャン画像を取得しながらスキャン時間を 5 分未満に短縮するためにスキャンを高速化し、MRI スキャンを改善する AI テクノロジーを開発しました。患者や内臓が動いても この統合はすでに世界中の病院で優れた結果を示しています。「AI テクノロジーは、医療従事者の仕事量を軽減し、燃え尽き症候群を治すのに役立ちます。その結果、従業員の満足度や定着率も向上し、従来の業務もAIテクノロジーで対応できるようになります。それには多くの人手が必要です 自動化され、医療従事者の意思決定支援にも貢献します。これらすべてにより、作業時間と担当者のプレッシャーが軽減されます。他の作業をするとき その結果、医療従事者は患者のケアにもっと多くの時間を費やすことができます。そのため、医療従事者の仕事をサポートします。AI テクノロジーを活用すれば、ケアの効率を高めることができます。患者に良い体験を提供する そして全体的に良好な健康成果をもたらします」とヴィロジ氏は付け加えた。
人工知能 タイのグリーン公衆衛生システムの助っ人。
患者ケアのプロセスを改善し、職場の効率を向上させるだけでなく、人工知能 あるいは、AI テクノロジーは、環境に優しい公衆衛生産業の構築にも重要な役割を果たします。特にデータ分析やトレンド分析の事前分析の分野で重要です。AI テクノロジーは傾向を分析し、早期に警告を発します。医療器具や医療機器が破損する前に修理する必要がある場合。エンジニアがリモートで作業することで問題をリアルタイムで監視、評価、解決できるようになります。このプロセスにより環境への配慮が生まれます。医療機器や機器の寿命を延ばすのに役立ちます。工具や設備の無駄を最小限に抑えるのに役立ちます。持続可能でクリーンな環境を創造するために 健康づくりに役立ちます そして、大気汚染などによって引き起こされる病気の影響と重症度を軽減する可能性があります。「AI テクノロジーは予防医療を促進します。介護者が遠隔で症状を監視し、患者のケアを行うことを可能にするオンライン症状モニタリングまたは仮想ケア。遠隔地の人々を助けるだけでなく、医療へのさらなるアクセス しかし、交通費や時間の削減にも役立ちます。旅行によって発生する二酸化炭素の排出を削減します。興味深いことに、Future Health Index 2022 によると、アジア太平洋地域の医療リーダーの 4 人に 1 人が、持続可能な医療アプローチを導入していると回答しています。今日の最優先事項として、フィリップスは医療業界の持続可能性を生み出すことの重要性を認識しています。私たちは社会的責任を果たします。そして持続可能性を当社のビジネスの一部にします。世界への影響を最小限に抑えるために 私たちは持続可能性の原則を適用しています。（持続可能性）と売上高ヘルスケア分野での AI の導入が進むにつれて、AI は熟練したユーザーによってサポートされなければ効果を発揮できないことに留意する必要があります。