医療における新たなブレークスルーにより、革新的な技術がより効率的に医薬品を発見し、医療画像をより迅速に分析し、手術をより安全かつ正確にすることが可能になっています。
これらの技術が進歩するにつれて、ヘルスケアの未来に対する私たちの集合的なビジョンは現実に近づいています。
しかし、私たちはまだそこにいません。
このビジョンを実現し、ヘルスケアの次の時代を切り開くには、ニーズやプロバイダー、臨床医、患者を満たす新しい時代の病院への投資を増やす必要があります。
すべての患者が受けるに値する改善された医療体験を確保するには、より多くの病院が真に「スマート」になることにかかっています。
新時代の体験のための新時代のテクノロジー
病院はデータで運営されています。かつては紙に保存されていたデータの多くが、現在ではほとんどがデジタル化されています。
これにより、デジタル分析とAIを適用して洞察を抽出できます。
スマートホスピタルを定義するのはこれらのツールです。
従来の病院がアナログの放射線ツールを使用しているのに対し、スマート ホスピタルはデジタル CT、MRI スキャナー、および PACS 医用画像ストレージ システムなどのソフトウェアを使用して競争を繰り広げています。
これらのテクノロジーのおかげで、スマート ホスピタルはデータを収集して蓄積するだけでなく、データを分析して貴重な洞察に変換します。
これにより、医療提供者は、患者の安全を監視するセンサー、患者の症例の重症度を判断するAIアルゴリズム、および遠隔医療ソリューションを通じて、患者中心のエクスペリエンスを提供できます。
スマート テクノロジーは、限られたリソースで業務を遂行する可能性のある医療機関の業務効率を最適化するのにも役立ちます。
その結果、臨床医は患者のケアにより多くの注意を払うことができます。
AI アルゴリズムは、患者とのやり取り中にメモを取る、MRIスキャンで解剖学的構造をセグメント化する、保険請求のための医療コードを識別するなどのタスクを処理できます。
スマート ホスピタル テクノロジーが質の高いケアの水準を高め続け、業務の効率を向上させているため、それぞれの改善が患者中心であり続けていることは明らかです。
運用の最適化
特に今日のヘルスケア環境における重要な利点は、スマート ホスピタルは忙しい状況で圧倒される傾向が少ないことです。
従来の病院の ICU では、忙しい日に臨床医がアラームを見逃す可能性がありますが、スマート ホスピタルでは AI アルゴリズムを利用して、モニタリング デバイスのデータをリアルタイムで分析し、デバイスからの信号にスタッフの注意が必要かどうかを判断します。
学術医学のためのヒューストン メソジスト研究所は、そのような状況を助けることができる DeepStroke と呼ばれる AI ベースのツールを既に展開しています。
Mark III システムを使用した彼らの作業では、患者の発話と顔の動きに関するデータを取得して、脳卒中の症状をトリアージでより正確に検出できるため、忙しい日に脳卒中患者が見過ごされる可能性が低くなります。
もう 1 つの例である Artsight は、3 つの異なる方法で患者のケアを改善するのに役立ちます。
Northwestern Medicine の 2,000 台を超えるカメラとマイクのネットワークを通じて、1 つの Artsight AI モデルは臨床医に危害のリスクがある患者を警告し、別のモデルはワークフローを自動化し、3 つ目のモデルは手術前、手術中、手術後の重要なイベントを検出して手術のスループットを調整することができます。 .
放射線医学に革命を起こす
その可能性は運用上の改善を超えており、AI は治療と診断においてさらなる可能性を秘めています。
スマート ホスピタルは、ディープ ラーニングなどのプロセスを適用することで、医用画像処理のプロセスをこれまで以上に効率的にしています。