의학의 새로운 돌파구는 약물을 보다 효율적으로 발견하고, 의료 이미지를 더 빠르게 분석하고, 수술을 보다 안전하고 정확하게 만드는 혁신적인 기술을 가능하게 합니다.
이러한 기술이 발전함에 따라 의료의 미래에 대한 우리의 공동 비전은 현실에 가까워지고 있습니다.
그러나 우리는 아직 거기에 있지 않습니다.
이 비전을 전달하고 의료의 다음 시대를 열기 위해서는 필요 또는 제공자, 임상의 및 환자를 충족하는 새로운 시대의 병원에 대한 투자 증가가 필요합니다.
모든 환자가 마땅히 받아야 할 개선된 의료 경험을 보장하는 것은 더 많은 병원이 진정으로 ‘스마트’해지는 데 달려 있습니다.
새로운 시대 경험을 위한 새로운 시대 기술
병원은 데이터로 운영됩니다. 한때 종이에 저장되었던 많은 데이터가 지금은 대부분 디지털화되었습니다.
이를 통해 디지털 분석 및 AI 적용을 통해 인사이트를 추출할 수 있습니다 .
스마트 병원을 정의하는 것은 바로 이러한 도구입니다.
전통적인 병원은 아날로그 방사선 도구를 사용하지만 스마트 병원은 디지털 CT, MRI 스캐너 및 PACS 의료 영상 저장 시스템과 같은 소프트웨어를 사용하여 앞서 나가고 있습니다.
이러한 기술 덕분에 스마트 병원은 데이터를 수집하고 저장하는 데 그치지 않고 데이터를 분석하여 귀중한 통찰력으로 전환합니다.
이를 통해 의료 제공자는 환자 안전을 모니터링하는 센서, 환자 사례의 심각도를 결정하는 AI 알고리즘 및 원격 의료 솔루션을 통해 환자 중심의 경험을 제공할 수 있습니다.
스마트 기술은 또한 제한된 리소스로 운영할 수 있는 의료 서비스 제공자의 운영 효율성을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
결과적으로 임상의는 환자를 돌보는 데 더 많은 관심을 기울일 수 있습니다.
AI 알고리즘은 환자와 상호 작용하는 동안 메모 작성, MRI 스캔에서 해부학적 구조 분할, 보험 청구를 위한 의료 코드 식별과 같은 작업을 처리할 수 있습니다.
스마트 병원 기술이 계속해서 고품질 진료의 기준을 높이고 운영 효율성을 개선함에 따라 각 개선 사항이 어떻게 환자 중심으로 유지되는지 분명합니다.
운영 최적화
특히 오늘날의 의료 환경에서 결정적인 이점은 스마트 병원이 바쁜 상황에서 압도당하는 경향이 적다는 것입니다.
바쁜 날 임상의는 전통적인 병원의 ICU에서 알람을 놓칠 수 있지만 스마트 병원은 모니터링 장치 데이터를 실시간으로 분석하여 장치의 신호가 직원의 주의를 필요로 하는지 여부를 판단할 수 있는 AI 알고리즘을 활용합니다.
Houston Methodist Institute for Academic Medicine은 이러한 상황을 도울 수 있는 DeepStroke라는 AI 기반 도구를 이미 배포했습니다.
Mark III 시스템과의 작업은 환자의 말과 얼굴 움직임에 대한 데이터를 사용하여 분류에서 뇌졸중 증상을 보다 정확하게 감지하여 뇌졸중 환자가 바쁜 날에 눈에 띄지 않게 될 가능성이 적습니다.
또 다른 예인 Artsight는 세 가지 방식으로 환자 치료를 개선하는 데 도움이 됩니다.
Northwestern Medicine의 2,000개 이상의 카메라와 마이크 네트워크를 통해 하나의 Artsight AI 모델은 임상의에게 해를 입힐 위험이 있는 환자를 알릴 수 있고, 다른 하나는 작업 흐름을 자동화할 수 있으며, 세 번째 모델은 수술 전, 중, 후에 중요한 이벤트를 감지하여 수술 처리량을 조정할 수 있습니다. .
방사선학의 혁명
AI가 치료 및 진단에 더 많은 가능성을 제공함으로써 잠재력은 운영 개선을 넘어선다.
스마트 병원은 딥 러닝과 같은 프로세스를 적용하여 의료 영상 프로세스를 그 어느 때보다 효율적으로 만들고 있습니다.