医学的新突破使创新技术能够更有效地发现药物、更快地分析医学图像并使手术更安全、更精确。
随着这些技术的进步，我们对医疗保健未来的共同愿景越来越接近现实。
但我们还没有。
为了实现这一愿景并开启下一个医疗保健时代，需要增加对满足供应商、临床医生和患者需求的新时代医院的投资。
确保改善所有患者应得的医疗保健体验取决于更多医院变得真正“智能”。
新时代技术带来新时代体验
医院靠数据运作。许多数据曾经存储在纸上，但现在大部分已数字化。
这允许通过应用数字分析和AI来提取见解。
正是这些工具定义了智能医院。
虽然传统医院使用模拟放射学工具，但智能医院已经使用数字 CT、MRI 扫描仪和 PACS 医学成像存储系统等软件抢先一步。
得益于这些技术，智能医院不仅会收集和储存数据，还会对其进行分析并将其转化为有价值的见解。
有了它，医疗保健提供者就可以通过监控患者安全的传感器、确定患者病例严重程度的人工智能算法和远程医疗解决方案提供以患者为中心的体验。
智能技术还可以帮助可能在资源有限的情况下运营的医疗保健提供者优化运营效率。
因此，临床医生可以腾出更多精力来照顾患者。
AI 算法可以处理诸如在与患者互动期间做笔记、在MRI扫描中分割解剖结构以及识别用于保险计费的医疗代码等任务。
随着智能医院技术不断提高高质量护理的标准并提高运营效率，很明显每项改进都是如何以患者为中心的。
优化运营
一个重要的好处，尤其是在当今的医疗保健领域，是智能医院不太容易在繁忙的情况下不堪重负。
临床医生可能会在繁忙的一天错过传统医院 ICU 的警报，而智能医院利用人工智能算法实时分析监控设备数据，以确定设备发出的信号是否需要工作人员注意。
休斯顿卫理公会学术医学研究所已经部署了一种名为 DeepStroke 的基于人工智能的工具，可以帮助解决此类情况。
他们与 Mark III 系统的合作收集了患者的言语和面部运动数据，以便在分诊时更准确地检测中风症状，因此中风患者不太可能在忙碌的一天被忽视。
另一个例子，Artsight，以三种不同的方式帮助改善病人护理。
通过 Northwestern Medicine 超过 2,000 个摄像头和麦克风的网络，一个 Artsight AI 模型可以提醒临床医生注意有受伤风险的患者，另一个可以自动化工作流程，而第三个模型可以检测术前、术中和术后的重大事件以协调手术量.
革新放射学
其潜力超越了操作改进，人工智能在治疗和诊断方面有更大的希望。
智能医院通过应用深度学习等流程，使医学成像过程比以往任何时候都更加高效。