Radar Healthcare 의 최고 기술 책임자인 Mike Taylor는 ChatGPT에서 볼 수 있는 것과 같은 Open AI 및 자연어 처리가 건강 및 사회 복지에 미칠 영향을 조사합니다.
ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었습니다. Reuters의 최근 보고서에 따르면 ChatGPT는 출시된 지 불과 8주 만에 월 1억 명의 활성 사용자를 확보했습니다 .
그 인기가 높아짐에 따라 기술이 우리의 삶과 직업, 그리고 실제로 건강 및 사회 복지와 같은 공공 서비스가 제공되는 방식에 미칠 영향에 대한 흥분과 두려움도 커졌습니다.
인간이 기계로 대체될 것인가에 대한 논쟁이 다시 고개를 들었다.
질문에 ChatGPT는 ‘ AI 언어 모델 및 기타 기술은 인간 의료 전문가를 대체하는 것이 아니라 인간 의료 전문가와 함께 사용해야 합니다’라고 말합니다.
‘하지만 ‘…전반적으로 ChatGPT 및 이와 유사한 기술이 건강 및 사회 복지를 혁신하여 더 나은 결과, 접근성 및 효율성을 높일 수 있는 잠재력이 있다고 믿습니다.’
현실은 사회 복지 및 NHS 직원 수준이 사상 최저 수준이며 서비스에 대한 수요가 그 어느 때보다 높다는 것입니다.
인공 지능은 물론 인간을 대체하는 것이 아니라 향상시키는 중요한 간극의 일부를 연결하는 데 도움이 되는 기능을 가지고 있습니다.
ChatGPT 기술의 도입이 의료 분야에서 큰 도약은 아니지만 큰 도움이 될 수 있는 영역이 있습니다.
예를 들어 수요를 관리하고 효과적인 치료 경로를 더 잘 탐색하는 데 도움이 되는 온라인 분류 및 유사한 시스템을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
이러한 각 온라인 양식 뒤에는 여정과 응답을 지시하는 코딩이 있습니다.
그러나 이러한 단순하지만 중요한 서비스에 자연어를 이해하고 응답할 수 있는 인공 지능이 오버레이된다면 그 영향은 훨씬 더 커질 것입니다.
물론 비윤리적이고 잠재적으로 위험할 수 있는 질병을 진단하거나 약을 처방하는 기술에 대해 이야기하는 것이 아닙니다.
그러나 이러한 유형의 AI 채택은 액세스와 같은 주요 압력 포인트를 완화할 수 있습니다.
NHS는 앱이 ‘디지털 정문’이 되기를 원하며 AI는 그 야망을 실현하는 데 도움이 될 것입니다.
자연어 처리는 디지털 기반 의료 서비스 수준을 높일 것입니다.
간단히 말해서 이것은 기계가 인간의 언어를 이해하여 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다. 질문에 응답하거나 이 기사에서 내 철자를 확인하거나 약물 부작용에 대한 정보를 공유하는 형태가 될 수 있습니다.
AI는 Radar Healthcare의 시스템 진화를 위한 자체 로드맵에 있는 것입니다.
우리는 지속적으로 플랫폼을 발전시키고 있으며 치료 계획 소프트웨어 및 전자 환자 기록 과 같은 다른 시스템과의 광범위한 통합 을 통해 실시간 응답, 맞춤형 요청 및 자동화된 데이터 피드를 가능하게 하여 궁극적으로 결과를 개선한다는 비전을 가지고 있습니다.
이 기술은 더 넓은 범위의 위험을 식별할 수 있을 뿐만 아니라 조치를 취할 수 있도록 훨씬 더 일찍 식별할 수 있습니다.
AI는 다양한 시스템에서 추세를 찾는 데 도움이 될 수 있으며 분석을 통해 이를 인간의 눈의 최전선에 가져올 수 있습니다.
또한 이 기술을 사용하면 AI 챗봇이 모든 언어 및 접근성 수준에서 해석하고 응답할 수 있는 명확한 건강 불평등 이점이 있습니다.
사회의 모든 영역에 걸쳐 공중 보건 정보의 보급을 크게 개선하도록 돕습니다.
당연히 ChatGPT도 동의합니다. 그것과 유사한 기술이 미래에 건강 및 사회 복지를 어떻게 변화시킬 수 있을 것이라고 생각하느냐는 질문에 ‘…이 기술은 개인, 의료 전문가 및 조직에 개인화되고 접근 가능한 지원, 정보 및 지침을 제공할 수 있습니다. 개선된 건강 결과와 더 나은 진료 품질로 이어질 수 있습니다.’
‘ChatGPT 및 기타 AI 언어 모델은 위치, 재정 또는 기타 장벽으로 인해 의료 서비스에 대한 액세스가 제한될 수 있는 개인에게 주문형 지원 및 지원을 제공할 수 있다고 추가합니다.
이는 건강 상태의 조기 진단 및 치료, 정신 건강 및 웰빙 개선, 환자 참여 및 만족도 증가로 이어질 수 있습니다 .’
인기 있는 AI 채팅 봇은 또한 ‘의료 전문가의 업무량을 줄이는 데 도움이 되고’ ‘전반적인 진료 품질을 향상’할 수 있다고 언급합니다.
그러나 아마도 가장 크고 흥미로운 기능은 많은 양의 건강 데이터를 분석하여 질병 패턴, 치료 효과 및 중요한 임상 연구를 위한 잠재적 후보 식별에 대한 더 나은 통찰력을 제공할 수 있는 잠재력일 것입니다.
인구 건강에 대한 데이터 통찰력의 중요성은 대유행 기간 동안 분명했습니다.
건강 데이터 분석을 통해 가장 위험하고 Covid-19로부터 보호가 필요한 사람을 식별했으며, 이는 역사상 가장 큰 예방 접종 프로그램의 우선 순위를 지정하는 데 도움이 되었습니다.
우리는 풍부한 글로벌 건강 데이터를 보유하고 있는 매우 운이 좋은 위치에 있지만 이를 진정으로 활용하려면 인공 지능이 필요합니다.
수동으로 분석하는 것은 가능하더라도 비용이 많이 들고 처리 속도가 느립니다.
제 생각에는 이 기술이 건강과 사회 복지를 변화시키고 도전할 것입니다.
물론 의료 및 사회복지 분야에서 인공지능의 사용에 의문을 제기하는 것은 옳습니다.
어린 시절 공상과학 영화에서 보았던 기술이 현실이 되거나 근접하게 되는 시대에 살고 있습니다. 최고 기술 책임자인 저에게도 이는 벅찬 일입니다.
의문의 여지 없이 이러한 형태의 기술은 윤리적이고 책임감 있게 사용해야 합니다.
궁극적으로, 우리 모두가 더 오래, 더 건강한 삶을 살 수 있도록 하는 의료 및 사회 복지의 디지털 전환에 가져올 잠재력을 부인할 수 없습니다.
Radar Healthcare가 전 세계 의료 기관의 위험, 품질 및 규정 준수 프로세스를 지원하는 방법에 대한 자세한 내용은 www.radarhealthcare.com을 참조하십시오.